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CountBot 是一款中文优先的 AI 智能体框架工具,核心是自带一套可自行清洗和回忆的记忆系统,让模型在长期使用中持续积累上下文。它同时提供控制台式的管理界面,可分配不同 AI 角色协作完成任务。Windows 桌面版为打包程序,解压后双击 CountBot.exe 即可启动,无需提前安装 Python 环境。
主要功能
- Agent 循环:采用 ReAct 推理方式,按“推理→调用工具→查看结果→再迭代”推进,一轮未完成会自动继续;上下文超长时自动压缩为摘要。
- Agent Teams 团队协作:支持 pipeline、graph、council 三种模式,可将一个需求拆给多个角色分头完成再汇总。
- 多机器人渠道矩阵:一个工作区可同时接入 Web、微信、飞书、钉钉、Telegram、企业微信、QQ 等入口,各渠道使用自己的机器人。
- 配置分层:全局默认、角色、团队、会话四级配置各管一段,临时改动挂在会话上,不会污染默认值。
- 工具与技能:文件、Shell、Web、截图、记忆、工作流、媒体发送等收在工具系统中,技能可按需安装或禁用。
- Cron 与心跳机制:定时任务和主动提醒在后台长期运行,设置好后无需频繁干预。
- 记忆与人格:记忆由系统自行判断是否写入,可调出此前对话中的偏好信息;内置暴躁、吐槽、温柔、直率、毒舌、话痨、哲学、可爱、幽默、兴奋、中二、佛系十二种性格,也可自定义性格描述或系统提示词。
- 消息队列:带四级优先级、去重和死信处理,多个入口同时来消息时不易串台或遗漏。
- 安全模型:本地访问直接进入,局域网或外网访问时才引导设置密码;API Key 加密存储在本地数据库。
使用方法
- 下载 CountBot 电脑版压缩包,解压到普通盘符目录后双击
CountBot.exe。启动后打开内置控制台,顶部图标依次为会话历史、定时任务、技能、工具、设置、语言和主题。 - 进入设置页,左侧导航从上到下为通用、模型配置、模型参数、用户、记忆、工作区、安全、IM 渠道、编程工具、多智能体和配置管理;模型相关三项排在最前,建议按此顺序配置。
- 打开模型参数,调整温度、最大令牌数和最大工具调用次数。默认温度为 0.7、最大工具调用 25 次,令牌数填 0 表示不限制;按需开启或关闭思考模式,调完点“全部保存”。
- 回到主界面打开会话管理,每个会话可单独指定 API Key、模型和角色。账号和频道一栏会显示会话来源,确认目标会话后点“立即配置当前会话”。
- 在会话配置中勾选“使用自定义配置”,改动只对当前会话生效。模型设置里选择提供商和模型名称,也可换成自定义接口,温度、令牌数和工具调用次数在下方单独设置,填好保存。
- 如需调整助手说话风格,在性格区选择十二种预设之一,或选自定义性格描述,也可在自定义系统提示词中写明要求,保存即可。
常见问题
桌面版启动报错怎么办?
最常见原因是缺少 Edge WebView2 运行时,安装后重新打开即可。另外不要解压到 Program Files 等系统保护目录,换到普通目录通常可解决。仍不行可改用源码方式启动排查。
8000 端口被占用怎么换?
启动前设置环境变量 COUNTBOT_PORT,例如改为 8001,程序会监听新端口;监听地址可用 COUNTBOT_HOST 修改。
桌面版和源码运行该选哪个?
想省事选桌面版,解压双击即可。遇到兼容性问题或需要改代码,可切到源码运行:准备好 Python 3.10 环境并安装依赖后执行 start_app.py,浏览器会自动打开控制台。Skills 调用依赖 python 命令,需将其加入系统环境变量。
一定要联网吗,能用本地模型吗?
模型推理需要联网,除非接入本地模型。CountBot 支持 Ollama、vLLM、LM Studio 等本地部署,接上后数据不出机器。
会话配置改了会连带改掉全局设置吗?
不会。设置页中的模型参数是全局默认值,会话管理里的配置是单会话的。只有在会话配置中勾选“使用自定义配置”,改动才只对当前会话生效,随时可重置为默认。
注意事项
桌面版运行时数据默认写入程序所在目录,workspace、data、config 也默认位于程序运行目录,便于携带、迁移和排查问题,建议在常规目录解压运行。程序内置前端静态资源与 skills 初始资源,无需额外配置。
软件信息
- 软件版本
- 0.9.1
- 适用系统
- Windows
- 软件分类
- AI工具
- 授权方式
- 以官方许可为准
- 信息更新
- 软件大小
- 57.40M
- 开发者
- countbot-ai
- 软件语言
- 中文
- 系统要求
- win7\win8\win10\win11
- 版本资料更新
- 2026-11-03 10:20:05
- 官方网站
- 暂未提供
版本、系统要求和授权方式以开发者最新说明为准。







